Utilization of Advanced Computational Methods to Predict Spring-back of Aluminium Alloys in Automotive Industry

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A computational design-of-experiments study of hemming processes for automotive aluminium alloys

Hemming is a three-step sheet-folding process utilized in the production of automotive closures. It has a critical impact on the performance and perceived quality of assembled vehicles. Using a two-dimensional finite element model, this paper presents a design-of-experiments (DOE) study of the relationships between important hemming process parameters and hem quality for aluminium alloy AA 6111...

متن کامل

application of brand personality scale in automobile industry: the study of samand’s brand personality dimensions

این تحقیق شخصیت برند سمند را در ایران با استفاده از مدل پنج بعدی آکر (1997) بعنوان یک چهارچوب بطور توصیفی سنجیده است. بنابر این چهارچوب که دراصل در 42 جزء (42 ویزگی شخصیتی) ودر پنج بعد شخصیتی طراحی شده بود ودر کشورها وصنایع مختلف آزموده شده بود, پرسنامه به زبان فارسی ترجمه شده و با استفاده از روشهای ترجمه معکوس و مصاحبه عمیق با 12 متخصص ایرانی به 38 جزء کاهش یافت. و نظرسنجی ای در پنج نمایندگی ا...

15 صفحه اول

Forged Pieces from Magnesium Alloys and Their Utilization in Automotive Industry

The paper presents an investigation on the effect of process variables and material condition on forgeability of magnesium wrought alloys of Mg-Al-Zn group, AZ31, AZ61 and AZ91. The experimental work includes studies of forging capabilities of the alloys in closed-die forging at hot and warm-working temperatures. Forging tests are performed for material both in as-cast and asworked condition, f...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Manufacturing Technology

سال: 2020

ISSN: 1213-2489,1213-2489

DOI: 10.21062/mft.2020.006